研讨会现场

    会议提出：随着耕地质量保护工程的实施，人工管理监测和分析数据的模式“人员管理”、“项目管理”、“数据管理”以及“数据跟踪”等方面存在的问题日益明显，急需数字化、自动化样品管理系统、可数据共享和远程监控的实验室设备管理系统、智能化的土壤物理性质检测设备。
    研讨会上托普云农就与会代表提出的样品及数据管理痛点，结合实际需求提出建设实验室管理系统以及土壤样品库检索系统，该系统以物联网为基础，以大数据为核心，精准划分功能区域，科学分类数据记录，通过简单易用的可视化操作，能为管理人员提供更加便利的样品和设备管理平台，为管理部门提供更加精准的样品数据。与会代表表示在做平台顶层设计之初，就需要以国家要求为出发点，具有行业前瞻，结合当下需求和未来预期，全方位考虑平台构架。
    会议期间，郑磊率团莅临浙江托普云农科技股份有限公司实地调研，托普云农董事长陈渝阳就托普云农耕地质量保护大数据平台及土壤物理性质检测设备做了详细汇报。
    与会领导表示：建设耕地质量大数据平台，对于完善县域耕地资源管理信息系统，及时掌握耕地质量状况、开展耕地地力、土壤墒情和肥效监测、耕地质量调查与评价有着重要作用。同时准确智能的检测设备，在土壤样品采集中也起着至关重要的作用，希望在耕保体系，管理部门可协同相关科研单位及企业形成“产学研”一体化，充分发挥各自的优势。

托普云农董事长陈渝阳为领导讲解

    目前，耕地质量监测工作对自动化、高效化有着较高的要求，同时也有着拓展更多监测指标的需求。托普云农不断丰富完善土壤物理、化学指标检测设备，如水分、温度、肥力、土壤团聚体、紧实度、土壤重金属等智能装备。
    同时，通过不断探索、实践、升级迭代，建立和完善贯穿信息调查、土样采集、样品检测、远程监测、任务管理下达、工作简报生成等信息系统和智能应用，开发整合耕地资源多源信息实现全方位为农服务的平台。

耕保大数据平台