测定作物叶面积的方法有多种,但尤以回归方程法最为简便、迅速,且准确。目前有关水稻、蔬菜,果树等作物中的一些品种叶面积回归测算方法的研究已有报道,但对南瓜、瓠瓜这两巨型叶蔬菜尚未见报道。为了探索其叶面积准确快速测算方法,笔者特作了以下研究。

　　1 材料和方法

　　1.1 材料

　　以我所试验场蔬菜园中的大磨盘南瓜和长瓠子瓠瓜为试材。

　　1.2 测算公式的建立

　　对两作物各任意选取20株为采叶株,于结果盛期在每植株上采不同叶龄、不同大小且有形状代表性的4~6片叶,即南瓜和瓠瓜各100片叶。再用直尺测每片叶子的长(中脉长)和宽(最大宽度),用浙江托普仪器生产的激光叶面积仪测定每片叶子的面积(过大的叶片分几部分测后相加即得该片叶面积),以此作为真实面积。然后对叶长、叶宽、叶长@宽与叶面积进行简单线性回归分析和多元线回归分析,得出叶面积的测算公式。

　　1.3 检验

　　于另一时间不同地点对两作物各任意采50片不同大小且有形状代表性的叶子,按上述方法测每片叶子的长、宽及真实面积。再以各回归公式计算其面积。最后求出两作物各50片叶的各式的测算面积平均值和平均测算误差、总面积测算误差(测算总面积和真实总面积之间的误差),并对各公式求得的测算面积平均值与实际面积平均值的差异显著性按按成组法进行t测验。

　　2 结果与分析

　　2.1 简单线性回归分析

　　表1表明南瓜和瓠瓜叶片长、宽、长@宽与叶面积呈极显著正相关。长或宽的简单线性回归公式的常数项绝对值很大,均在203.98以上;而长@宽的简单线性回归公式常数项绝对值很小,均在23.443以下。因此用长或宽的简单线性回归公式计算叶面积时,当叶片小到一定程度会产生极大的百分误差,而用长@宽的简单线性回归公式计算叶面积,其准确性受叶片大小的影响小。

　　2.2 多元线性回归分析

　　多元线性回归分析其复相关系数为R=01991和01989,均达极显著水平,多元线性回归公式的常数项绝对值都很小(表2),表明其测算准确受叶片大小的影响甚小。

　　偏回归系数经显著性检验表明,各偏回归系数均达显著水平(表2),其中长@宽的作用最大。

　　2.3 不同回归公式测算叶面积结果

　　表3表明两作物的各公式计算其叶面积,测算面积均值相关甚微,测算总面积与实际总面积之间的误差极小,均在118%以下。通过t测验各公式的测算面积与实际面积差异显著性均未达显著水平。但两作物用长或宽的简单线性回归公式计算叶面积均误都很大,为1519%~1213%,而用长@宽简单线性回归公式和多元线性回归公式计算叶面积均误差较小,分别为419%~411%,318%~314%。用多元回归公式计算最为精确,这同从各公式的离回归标准差来看是一样的。

　　3 小 结

　　用测南瓜和瓠瓜叶片长、宽来测算叶面积是完全可行的,长@宽和多元回归公式的测算精确性高,其误差受叶片大小的影响甚小,而长或宽简单线性回归公式测算准确性易受叶片大小的影响,因此采用公式?或?测算叶面积更切实可行。