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叶面积扫描仪研究植被覆盖度的应用

来源: http://www.grainyq.com  类别:实用技术  更新时间:2014-12-04  阅读
【本资讯由中国粮油仪器网提供】     作物覆盖和叶面积指数在作物模型具有非常重要的作用,是作物生长状况的重要指标。在精准农业研究和叶面积扫描仪估算,揭示作物叶面积指数和覆盖的时空变化及其与气候、气象和水文模型具有重要意义。多年来,通过叶面积扫描仪对作物叶面积指数和覆盖在不同尺度下的时空变异分析受到大量的关注。随着遥感科学的发展和应用,遥感技术已逐渐成为一个区域的信息表示强烈的作用。
 
    春小麦覆盖度测定方法:植被覆盖度是指植被(包括叶、茎、枝)在单位面积内垂直投影面积所占比例。研究区春小麦覆盖度是通过基于数字图像处理技术的叶面积扫描仪法获取。在每个采样点上大概1.5m处照一张正投影数字图,再用Photoshop分析照片中土壤被春小麦覆盖面积占样点面积的比例即为该样点的春小麦覆盖度。
  
      通过计算机用Photoshop打开叶面积扫描仪获得的照片,选出样点区域,统计出样点区域的总像素数,再通过颜色选出裸露的土壤并统计像素数,用总像素数减去土壤像素数就是春小麦覆盖部分的像素数,春小麦覆盖的像素数除以总像素数就是春小麦覆盖度。
  
      叶面积扫描仪使用遥感反演作物叶面积指数和覆盖是当前重要的研究课题,但在使用遥感数据反演的过程,通常需要使用尽可能多的地面观测数据来优化估计模型参数和检验结果。叶面积扫描仪获得及时、准确的作物叶面积指数和空间和时间变化的报道,是解决遥感数据和地面观测数据在时间和空间尺度匹配问题的重要保障。
  
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