非常高兴有这样一个机会，和大家分享农业监测预警方面的相关内容。这次会议开的非常好，对我个人来讲，信息量很大，收获了很多新的观点。
     农业和其他行业有很多不同的地方，有它的特点。在互联网时代、农业大数据时代，我们有很多工作可以做，今天以农业信息监测预警技术与应用这个题目与大家分享。

一、监测预警是现代农业管理的高端工具
     首先，什么是监测预警，中央文件多次提到监测预警这个名词，相信大家并不陌生。
     现代农业发展之快，跟20年前、跟建国初期的农业相比，完全是不一样的时代。现在每年的粮食总产量6.2亿吨，是过去的3-4倍，蔬菜的产量7亿多吨。目前农业仍存在很多的问题。比如，我们有大量的进口产品，但我们又有大量的库存，为什么？我们要思索在农业产业链信息流的变化过程当中，究竟要看到什么？
     农业监测预警源于两个基本的变化。一是基于现代农业的高风险变化，二是基于互联网时代，信息获取手段的多样化与便捷性。这两个条件使得农业监测预警成为一个新的研究内容，也成为我们现代农业管理的高端工具。
     现代农业监测预警，需要做什么？
     第一，是实时掌控这个产业。实时了解过去一年、过去一个月、过去一周、过去一天的气象条件、市场价格变化等信息变化；
     第二，是要不间断的来预判预警未来发生的事情；
     第三，监测预警是实现现代农业最基本的管理手段。

二、监测预警开启了现代农业管理新的篇章
     我们可以把农业简单的分为，古代农业、传统农业和现代农业。现代农业的生产要素，所面对的重点问题，以及解决问题的方法都发生了很大的变化。
     把掉在地上的谷食捡起来就可以吃，那是古代农业。人畜动力的介入使我们进入到了传统农业时代。到现在为止，我们国家仍有很多地方还处于传统农业阶段。农业难就难在，最先进的科技成果应用与最落后的传统方式交织在一起。到了现代农业阶段，管控农业的方式发生了很多的变化，未来的农业一定是产业功能时代。可能你从来没有农业生产及管理经验，但会有人提供给你仪器设备，提供给你管理方式，农业信息化发展就要在这些方面做些准备。
     什么是农业监测预警？
     从技术能力的角度来看，监测就是对农业的生产、消费、市场等农业的构成环节，进行线性的描述和行为的监测追踪的一个系统行为。说的通俗一点，我看的不只限于肉眼观察的，还有仪器设备监测到的实时数据，以及信息在系统后台经过分析处理后，反馈到前台的信息。预警就是对未来农业运行态势进行分析和判断，提前发布预告，采取应对措施，以防范未来风险。
     监测预警，没有监测就没有预警，预警一定是建立在监测基础之上的。
从信息流的角度来看，监测预警就是在这个生产、流通、消费过程等诸多环节当中，信息特征值的提取和信息值的变化。下一阶段的结果，一定是上一阶段的因素影响造成的。

三、农业监测预警的价值跟利益
     首先，我们这里有个发改委的简单统计，稻谷每亩的用户量最新的数据是6.25吨/亩，小麦4.65吨/亩，玉米5.95吨/亩、棉花6吨/亩......。我们目前一亩地的建设用工至少在120块钱以上，这部分劳动力我们有没有办法减少？这就是监测的意义了。预警的意义就更大了，我们是国土面积很大的一个国家，南面是旱灾，北面是涝灾，这种情况是每年每个季度都有，这是客观存在，改变不了的。我们每年的受灾面积是3亿多亩，我们总共的面积是19亿亩，那么我们应该怎么减少受灾的面积呢？通过预测来减少产量的损失，减少经济的损失。
     市场对中国来讲的确是一个大问题，农产品市场的变化是非常快的，去年的1-10月份玉米的价格的日均波动率是0.6%，高于前年。玉米的问题特别的多，特别的大，特别的难以解决，但是现代农业要想办法，要使库存大大减少，那么预警对把握市场的形式是很重要的。
那我们监测的是什么呢？从生产率来讲，我们看到在坐的很多公司产品，从植物生理的监测、土壤的监测、环境的监测，还有病情、虫情、墒情等等，是真正的高功效、低耗能的监测产品，但我们要做的事情还是太多了。从信息层面来讲，就是数据流、信息流，这个生产的数据最后会变成收割的产量，变成了运输的量，变成了销售的量，我们农业问题也就出现在这个漫长的流动过程之中。
     那么预警是什么？首先是产量的预测，蔬菜的价格变化，5%到10%视为明显波动，10%-15%显著波动，15%以上剧烈波动，几乎一半的时间都在均匀的波动。那么这些波动我们能不能预警呢？难点在三个方面，首先未来发生什么不知道，发生的程度我们也不清楚，预测的值是不是在预估的范围之内也难以确定，所以监测预警应该说是四化发展中最高端的管理方式。在国家很多项目中，农业部也部署了很多农业监测预警工作。

四、农业监测预警关键技术
     农业监测预警面对两大挑战，首先是数据采集，其次是数据分析。
     在数据监测方面，数据的准确性、数据的连续性等问题仍待解决。
     在数据分析方面，统计局的方法（经典的），计量模型分析，大数据的关联分析。
     农业预警三大核心技术，一个是数据采集技术，一个是数据分析技术，一个是数据推动技术。
     数据采集，目前调查统计方法依然在我国农业信息采集起到很重要的作用。300份表格，22道系统，几万个指标在管控农业。从国家农业部到省农业厅，到市、县农业局，层层统计上来的，深入到源头管理，但和前面提到的实时监测还是有差距的。这里面突显出仪器是很重要的，我们很多企业就是在干这个事。需要强调的是，大田的工作一定要和实验相对应。
     这里我很赞同前面那些专家领导所讲的，农业是很复杂的，看上去很简单，稍微深入，就会发现是特别复杂的一个领域。一个品种的分析，关乎自然环境，生物环境，国家政策，劳动者素质，市场状况等等，农业就难在这。但我们也不要畏惧农业，未来的农业一定是信息化农业，没有别的道路。
     数据分析，涉及到产业结构、产品结构、资源要素配置等等，做这样的系统需要很大的努力。我们现在在做中国农业监测预测系统，已经做了很多年，到现在为止，依然在不断的更新之中。它是靠实时数据的采集加大系统的模型、基准数据的，希望不久模型和数据是可以公开的，我觉得中国很多工作的公开很重要，你能公开就显示你有力量。
     预警的过程是寻找警源，是什么引起的，是警告。要发现这个警告，形成警行。这里有数学的分析，经验的判断，应该是定性变量相结合的，预报的警度。还有最终服务技术，能够根据不同用户不同信息进行的推送。

五、农业监测预警的应用
     首先是政府对监测预警尤为关注，很多投入都是国家的，希望企业单位除了关注生产用户之外，能更多的关注政府在监测预警的需要与需求，政府可以提供更好的服务。农业监测预警数据的获取、分析，除了政府部门、生产者、经营者、涉农部门外，做经融的、做银行的、做保险的，他们也是需要借助这个信息。未来的监测预警一定不是个人行为，一定是团队的，这样才能形成力量。
     那么农业监测预警分析结果如何去使用，如何去表达？监测预警被谁用？政府取用，企业取用，但用的路径方法都需要区别开。一个企业做得好或一个产业做得好，要让最底层的人时刻感觉到企业的服务，感觉到这个产业有人在为你服务。
     例如我在做农业展望大会就是一个出口，所谓农业展望就是在监测预警的基础上，形成固定展望的品种，固定展望的周期，固定发布的时间，固定发布形式的一个工作制度。澳大利亚1977年开始做展望大会，开到3月8号到今年举行了46届。中国从2013年开始承办世界农业展望大会， 2017年展望大会是4月20号-21号在北京国际会议中心开，预计规模800人。展望大会是中国的贸易权，中国数据获取能力、数据分析能力的一次体现，欢迎大家来参加。
     由于时间关系，只能与大家分享到这里了，谢谢大家！