叶面积的测定方法，主要有方格法、复印称重法、测定叶片长宽建立回归方程法和基于图像处理技术的扫描法。其中，方格法、称重法和回归方程方法已在农业研究中广泛应用，但是在测定叶面积时的精度不够以及费时耗材；基于图像处理技术的扫描法，利用扫描仪高分辨率的特点可以高精度地测量植物叶面积，但是由于需要将叶片摘下测量，使用上受到了一定的限制。而基于便携数码照相机的数字图像采集系统，利用双线性映射算法、图像阈值法和直方图法校正图像、图像二值化合提取植物叶片的有效点数，来计算叶片面积，解决了以往叶面积测定的种种弊端，能够对叶片进行无损测量。当然，叶片的无损测量除了上面提到的，还有植物叶面积仪，其中有一款植物叶面积仪为手持式的，这种叶面积测量仪是一种使用方便、可以在野外进行工作的便携式叶面积仪。它的最大优势是能够精确、快速、无损伤地测量叶片的叶面积及相关系数，也可以对采摘的植物叶片及其他叶片进行面积测量。
      采用基于便携数码照相机的数字图像采集系统会导致获取的叶片图像产生平移、缩放、旋转等几何失真，失真现象不消除，势必影响叶面积的测量准确性，所以在测量面积前必须对失真图像进行精确的几何校正。对失真图像进行校正后，得到跟实际叶片相差不多的图形，然后再进行实际的叶片面积的计算。使用便携数码照相机的数字图像采集系统采集叶片图像，无需采摘叶片，保护了农作物生长的连续性。采用投影法测量大豆叶面积，其测量有效性不受叶片大小、形状差异和叶片图像中叶片周边白色背景的影响，实验验证该方法能够很好地校正叶片图像。上文的方法可以推广到其他大田作物，可为农业生产生活及广大农业科研人员提供了切实可行的科学方法，为将来的作物品种识别、特征识别、颜色识别及病害诊断奠定了坚实的技术基础。但是在这种方法操作时，我们需要注意：光线强度的影响会导致图像颜色信息丢失、校正系数的位数取舍影响图像中约束块的面积值，从而影响校正精度，所以应尽量减小人为因素以及避免外界因素干扰。