如何对风向风速等数据进行质量监控

风向风速自记仪是用于实时记录风向和风速的仪器，该仪器使用风向风速传感器，感应空气中的风速和风向变化，然后得出结果。风向风速监测仪是记录仪中的一种，虽然不及温湿度自记仪使用那么广泛，但是随着我们对农业环境研究的不断深入，我们对于自然环境中的风向风速开始越来越多的关注。因此，风向风速自记仪也逐渐开始被很多人重视。并应用于农业，辅佐农业取得更好的收益。其中，风向风速监测仪使用数据采集器，实现对风向风速数据的采用实时质量控制技术,并进行分级质量控制。

原始数据质量控制方法如下:a)(似是而非的)可疑值检查(对被测量的值进行总的错误检查检查的目的是检验值是否在可接受的范围里,每一个样本都应该被检查它的值是否位于与其相关的传感器的测量范围内,如果样本值不在其范围内,那么,该样本就应该被抛弃,并且在以后的相关参数的计算中不能被使用。b)对一个(似是而非的)可疑的变化率的检查(对被测量的值进行时间一致性检查)检查的目的是检查值的变化率(值的不真实跳跃),这种方法最适合检验高时间分辨率(即:取样频率高)样本的临近样本相关性。

当前的样本应该和前一个样本进行比较,如果这两个样本之间的差大于某一具体阀值,那么,当前的这个样本值就应该被当作可疑的并且不能用于平均值的计算。然而,它仍然可以用于检查样本的时间一致性。这就意味着新的样本仍然被可疑的样本检测,其导致的结果就是产生比较大的噪声,一个或者两个后续的样本都不能用于平均值的计算。假设样本的产生次数为1 min 5到10个(样本产生的时间间隔为6~12 s)。在风向风速数据采集器上实施的连续样本的时间变化界限(差的绝对值)应该遵循如下原则:风速:20m/s;风向风速,至少应该有75%的样本可以用来计算10min平均值。如果可以用于计算瞬时值的样本少于66%,那么当前的值就不能通过质量控制规范并且在以后的相关参数的计算中不能被使用;这个值就应该被标记为缺失的。