人工智能气候室结构与特点分析

人工智能气候室是由6面保温墙体制成,室内分为冷室与热室。被测试的设备为家用电加热器,放置在热室内,测试期间要求热室恒温在(23±0.5)℃。冷室模拟室外环境温度,温度设定根据测试电加热器的功率确定。冷室内的制冷量要与热室内被测电加热器的散热量保持平衡,从而保证热室温度的恒定。冷热室之间的能量交换主要有两个渠道:一是两室之间的窗户(导热系数不大于3 W/(m2K));二是两室之间的通气孔(每小时换气量为一个热室体积)。热室内不准产生强制扰动。

智能人工气候生长室的动态传热过程：显然,此被控对象的主要特点是:冷室的制冷量与热室的加热量对温控点都具有不同程度的滞后,热室的滞后最大(室内不允许强制扰动);对象的惯性大,冷室的制冷量与热室的加热量对温控点都具有不同程度的惯性,尤其是冷室的冷量对热室的温控点具有非常大的惯性;干扰量变化大,放置在热室中的被测电加热器是本控制系统中的主要干扰量。它的负荷变化大(300~1 500 W),热室温度要保持恒定,冷室的负荷变化也要随之产生很大的变化(温度变化范围为-27~8℃)[5];冷、热室之间的温度调节存在着交联偶合关系。此系统的温度恒定控制不是太大的难题,但是如果要求在最短的时间内将温度稳定,在控制策略上则大有文章可做。

植物生长室在产品质量检验中是一个非常重要的设备,它模拟的人工气候的精度直接决定了设备检验的质量,因此,它的准确控制是非常重要的。